依瑞德&资联虹康企业管理集团生产的fNIRS-TMS集成式线圈拍

最近的一项涉及多个（医学或研究）中心的有1000多名参与者（153名重度抑郁症（MDD）患者，136名慢性精神分裂症（ChSZ）患者，134名有抑郁症状的双相情感障碍患者，以及590名健康对照组）的研究中将fNIRS作为一款成熟的全科临床检查的工具。在该fNIRS系统中，任务过程中前额叶活动的强度（积分值）和时间（重心值）被用作诊断预测因子，结果表明，积分值可以区分患者和健康人群，准确率达70%以上，重心值可区分精神病障碍（即精神分裂症和双向情感障碍），重度抑郁症的准确率超过80%。2014年，日本厚生劳动省(Ministry of Health, Labour and Welfare of Japan)批准fNIRS作为临床辅助诊断工具，通过公共健康保险在有资质的医疗机构中区分精神病和重度抑郁症。

方法

目的

仪器和测量设置

fNIRS算法变量

大脑地图顶部的黑点代表估计的通道位置。

每个通道和组(控制组、UHR、FEP和ChSZ)的平均近红外波形分别用红色、橙色、蓝色和绿色线显示在底部。

带有粗灰色和黑色线条的通道分别代表额叶区和颞叶区。

对于每个区域，计算积分值和重心值，定量提取之前研究中发现的fNIRS波形特征。积分值表示任务期间信号变化的和（图a）。更高的值意味着大脑各区域与认知任务相关的活动更大。在额叶区和颞叶区分别设置积分值的阈值为73和104。当积分值大于阈值（活动更大）时，参与者被分为非患者组；否则，参与者被分为患者组。

重心值代表活动时间，并在表现抑郁症状的患者中区分精神病范围障碍和MDD。重心值定义为fNIRS信号正变化曲线下面积达到整个任务总面积一半的时间(s)(图b)。由于本研究中相对的fNIRS信号变化主要发生在任务期和任务期后，值越小，说明大脑各区域对认知任务的反应越迅速。前缘区重心值的阈值为54 s(图b)。当重心值大于54(活动时间延迟更多)时，参与者被分为精神病范围组；否则，参与者被分为重度抑郁症组。

结果